Облачные провайдеры для хранения логов

Самые популярные облачные системы хранения и анализа логов включают как специализированные сервисы, так и универсальные облачные платформы.

Специализированные сервисы для хранения и анализа логов

Datadog

• Облачная платформа для мониторинга, анализа логов и трейсинга.
• Поддерживает интеграцию с множеством приложений и инфраструктур.
• Удобный интерфейс и мощные возможности поиска и визуализации.

Splunk Cloud

• Один из лидеров на рынке анализа логов.
• Предоставляет мощные инструменты для поиска, анализа и визуализации данных.
• Подходит для крупных предприятий с большими объемами логов.

Elastic Stack (ELK) + Elastic Cloud

• Elasticsearch, Logstash и Kibana (ELK) — популярный стек для анализа логов.
• Elastic Cloud — управляемая облачная версия ELK.
• Гибкость и масштабируемость, подходит для различных сценариев использования.

Sumo Logic

• Облачный сервис для сбора, анализа и визуализации логов.
• Использует машинное обучение для выявления аномалий и проблем.
• Интеграция с AWS, Azure, GCP и другими платформами.

Graylog

• Открытое решение для сбора и анализа логов.
• Поддерживает облачные и гибридные развертывания.
• Простота настройки и использования.

Loggly

• Облачный сервис для анализа логов, ориентированный на DevOps.
• Удобный интерфейс и интеграция с популярными инструментами.
• Подходит для небольших и средних компаний.

Универсальные облачные платформы с функциями хранения логов

Amazon CloudWatch Logs (AWS)

• Сервис для сбора и анализа логов в экосистеме AWS.
• Интеграция с другими сервисами AWS, такими как Lambda, EC2, S3.
• Подходит для компаний, использующих AWS.

Google Cloud Operations Suite (ранее Stackdriver)

• Сервис для мониторинга и анализа логов в Google Cloud.
• Поддерживает интеграцию с Kubernetes, GCE и другими сервисами GCP.
• Включает инструменты для диагностики и визуализации.

Azure Monitor Logs (Microsoft Azure)

• Решение для сбора и анализа логов в Azure.
• Интеграция с Azure Services, виртуальными машинами и контейнерами.
• Использует Kusto Query Language (KQL) для анализа данных.

IBM Cloud Log Analysis

• Сервис для сбора и анализа логов в IBM Cloud.
• Подходит для корпоративных клиентов, использующих IBM Cloud.

Другие популярные решения

Papertrail

• Простой и удобный сервис для сбора и поиска логов.
• Подходит для небольших проектов и стартапов.

Logz.io

• Управляемый сервис на основе Elastic Stack.
• Предоставляет облачную платформу для анализа логов.
• Подходит для DevOps и SRE-команд.

Honeycomb

• Сервис для анализа логов.
• Фокусируется на производительности и диагностике приложений.

New Relic

• Платформа для мониторинга и анализа логов.
• Интеграция с APM и инфраструктурным мониторингом.

Критерии выбора

• Объем данных: Для больших объемов подходят Splunk, Datadog, Elastic Cloud.
• Интеграция: Учитывайте, с какими платформами и инструментами вы работаете (AWS, GCP, Azure и т.д.).
• Бюджет: Некоторые решения (например, ELK) можно развернуть самостоятельно, что снижает затраты.
• Простота использования: Для небольших команд подойдут Papertrail, Loggly.
• Расширенные функции: Если нужны ML-аналитика и предсказания, обратите внимание на Sumo Logic или Datadog.